Programme
Maîtriser le fonctionnement des IA génératives
- Découvrir les champs d’application : enquêtes, comptes-rendus de réunions, référencement web, production de rapport, d’idées créatives, de contenu stylisé, de code informatique, d’images personnalisées.
- Comprendre les mécanismes à l’oeuvre : les données sources, les modèles, les différentes méthodes d’entraînement.
- Découvrir les fonctionnalités et les limites des différentes IA disponibles ou émergentes : ChatGPT, Bard, Jasper, AutoGPT, Noota, Midjourney.
- Choisir les outils les plus pertinents en fonction de ses besoins et de ses contraintes : comparatif des modèles, des avantages, des coûts.
- Comment s’adresser à l’IA via un prompt : définir le contexte, préciser les données attendues, formuler une demande simple.
Développer une expertise en prompt engineering
- Enrichir le contexte : le positionnement du demandeur et du rapporteur, la définition des objectifs à terme et du style requis.
- Optimiser ses résultats : paramétrages, fourniture d’exemples, utilisation du seed, compréhension des filtres.
- Entraîner des modèles avec vos propres data et vos propres méthodes : comment personnaliser votre utilisation et capitaliser cette personnalisation.
- Créer un environnement spécifique et une base de connaissance accessible via l’IA.
- Développer l’autonomie d’une IA : l’automatisation, l’intégration à vos applicatifs et avec des APIs, l’utilisation à grande échelle.