Programme
Maîtriser le fonctionnement des IA génératives
- Découvrir les champs d’application : enquêtes, comptes-rendus de réunions, référencement web, production de rapport, d’idées créatives, de contenu stylisé, de code informatique, d’images personnalisées.
- Comprendre les mécanismes à l’½uvre: les données sources, les modèles, les différentes méthodes d’entraînement.
- Découvrir les fonctionnalités et les limites des différentes IA disponibles ou émergentes : ChatGPT(s), CoachGPT, Bard, Claude 2, Copilot, Midjourney, Noota.
- Comment s’adresser à l’IA via un prompt : définir le contexte, préciser les données attendues, formuler une demande simple. Concevoir et gérer sa bibliothèque de pré-prompts.
- Utiliser le Code interpreter pour exploiter les fichiers externes (rapports, livres, données chiffrées, images), l’accès et l’utilisation des API, le façonnage de GPTs sur mesure et le déploiement d’agents conversationnels.
Développer une expertise en prompt engineering
- Enrichir le contexte : le positionnement du demandeur et du rapporteur, la définition des objectifs à terme et du style requis.
- Optimiser ses résultats : paramétrages, fourniture d’exemples, utilisation du seed, compréhension des filtres.
- Entraîner des modèles avec vos propres data et vos propres méthodes : comment personnaliser votre utilisation et capitaliser cette personnalisation.
- Créer un environnement spécifique et une base de connaissance accessible via l’IA.
- Développer l’autonomie d’une IA : l’automatisation, l’intégration à vos applicatifs et avec des APIs, l’utilisation à grande échelle.