Programme de la formation
Diagnostiquer et arbitrer : ce que l’IA fera, ce qu’elle ne fera pas, ce que cela coûte
- Distinguer l’effet de mode de l’effet de levier : l’inventaire des tâches réellement automatisables et de celles qui font la valeur.
- Cartographier les usages sauvages déjà installés : les IA que vos collaborateurs utilisent sans le dire, les données qui sortent déjà.
- Chiffrer le gisement : le temps récupérable par service, converti en heures, en euros et en marge de man½uvre.
- Choisir le bon niveau d’automatisation : IA généralistes, assistants spécialisés ou agents autonomes, selon la taille et le métier.
- Fixer les règles avant les incidents : la charte d’usage, les données sensibles (RGPD, secret médical, AI Act), la traçabilité des décisions assistées.
- Trancher ce qui se construit, ce qui s’achète et ce qui ne se délègue jamais : la décision, la responsabilité, la relation.
Embarquer et piloter : les équipes, les indicateurs, les 90 premiers jours
- Décrypter la géographie des résistances : les profils qui adoptent, ceux qui sabotent en silence, ceux qui se surinvestissent.
- Nommer la peur du remplacement au lieu de la nier : l’argumentaire honnête sur ce qui change, ce qui disparaît et ce qui s’ouvre.
- Installer les relais : les référents IA de terrain, le mentorat inversé, les rituels de partage des découvertes.
- Réinvestir le temps gagné vers la relation, le client, le patient et la qualité, faute de quoi l’IA devient un plan social déguisé.
- Définir cinq indicateurs et pas cinquante : le temps libéré, la qualité perçue, l’usage réel, les incidents, le climat.
- Construire son plan à 90 jours : le premier chantier, visible, mesurable et réversible, ses responsables, son budget, sa date de bilan.
