Programme de la formation
Anticiper les impacts de l’IA sur votre métier… et sur votre personne
- Mesurer les impacts réels à court et long terme : automatisation de tâches, redistribution des rôles, pression sur la productivité, redéfinition des priorités.
- Utiliser l’IA avec audace : scénarios alternatifs, démarches originales, associations improbables, solutions disruptives.
- Tester sa résilience cognitive : gérer la surcharge informationnelle, protéger sa concentration, s’accorder des pauses IA (régime intermittent ?).
- Accompagner la transition : apprivoiser les peurs, surmonter les résistances, faire évoluer de la diabolisation à la complémentarité.
Repenser son positionnement… pour demeurer indispensable
- Analyser les productions de l’IA : traquer l’incohérence, les filtres modérateurs ou orientés, le manque de nuance, l’absence d’empathie spontanée.
- Valoriser son savoir-faire spécifiquement humain (IH) : expérience terrain, compréhension des implicites, contextualisation relationnelle.
- Prioriser les compétences à développer : adaptabilité, créativité, pensée critique, initiative, leadership inspirant.
- Tester le binôme « humain + IA » : utiliser l’IA comme copilote, confronter ses suggestions à la réalité, décider en dernier ressort, garder la main.
Adopter les soft skills… qui font la différence
- Communiquer avec émotion : écoute empathique, maîtrise du langage non-verbal, compétences relationnelles, qualités de service cinq étoiles.
- Renforcer sa légitimité : compétences manuelles, cohérence responsable, engagement exemplaire, rayonnement personnel, vision inspirante.
- Rassembler une équipe : distribuer du feedback, valoriser l’initiative, souder ses collaborateurs, transformer l’anxiété en énergie collaborative.
- Traiter les résistances : entendre les objections, convertir l’opposition en expériences disruptives, infuser l’apprentissage par étapes.
Développer sa pensée critique… et son discernement
- Utiliser l’IA avec circonspection : les hallucinations (chiffres inventés, citations tronquées), les biais de complaisance, de conformité ou du politiquement correct.
- Préserver son discernement : croiser les sources, confronter les points de vue, vérifier l’origine des données, assumer un jugement autonome.
- Déployer une pensée critique et cohérente, en particulier dans les problèmes complexes, avec des implicites et un contexte qu’une IA ne peut pas « sentir » intuitivement.
- Exploiter l’IA comme miroir critique : exiger un point de vue cash et contradictoire, tester ses hypothèses sans filtre et sans biais de confirmation.
