Programme de la formation
De la requête à la stratégie
- Cartographier les cas d’usage : tâches à ROI, irritants terrain, niveaux de risque, priorisation réaliste.
- Personnaliser l’IA : consignes internes, personas « service », ton IFB, formats attendus, interdits.
- Traiter des corpus complexes : notes, comptes rendus, procédures, tableaux simples, sans « data scientist ».
- Transformer une demande en protocole : entrées attendues, étapes, sorties, critères de qualité.
Fiabilité, éthique et confidentialité
- Déjouer les biais : stéréotypes, sur-confiance, simplification abusive, effets de cadrage.
- Protéger les données : anonymisation opérationnelle, secrets pro, RH/médico-social, règles « ce qu’on n’envoie jamais ».
- Mettre en place un fact-checking : vérification croisée, demandes de sources, tests de cohérence, validation humaine.
- Simuler un incident : livrable faux mais plausible, diagnostic, correction, trace écrite.
Workflows et automatisation sobre
- Construire un workflow : déclencheur, traitement IA, contrôle qualité, action, archivage.
- Outiller sans usine à gaz : options simples (suite bureautique, tableur, messagerie), limites et garde-fous.
- Standardiser 3 chaînes utiles : compte rendu, synthèse de dossier, trame de décision/plan d’action.
- Documenter pour transférer : mode d’emploi, versioning, conditions d’usage, points de vigilance.
Agents d’équipe et adoption
- Définir un assistant : objectif, périmètre, « ne pas faire », sources autorisées, ton, formats.
- Construire un agent simple : assistant RH, préparateur de réunion, contrôleur qualité, veille interne.
- Coconstruire une charte d’équipe : transparence, équité, règles de relecture, responsabilité finale humaine.
- Déployer à 30/60/90 jours : rituels, bibliothèque partagée, indicateurs de valeur, boucle d’amélioration.
